Workshop: Damit aus Statistik keine Unstatistik wird – Best Practices für eine gelingende Statistik-Kommunikation

Statistik liefert die Grundlage für viele Entscheidungen – in Politik, Wissenschaft, Medien und Gesellschaft. Doch was nützen gute Daten, wenn sie falsch verstanden werden? In diesem Workshop geht es darum, wie Statistik verständlich, präzise und wirksam kommuniziert werden kann – über disziplinäre und institutionelle Grenzen hinweg.

Wir arbeiten mit echten Beispielen aus Forschung, Medien und Praxis. Gemeinsam analysieren wir, was gut funktioniert – und was nicht. Dabei lernen die Teilnehmenden:

• wie man Missverständnisse erkennt und vermeidet
• wie man Botschaften auf Zielgruppen zuschneidet
• wie man komplexe Inhalte klar und ansprechend vermittelt
• wie man Formate wie Abstract, Tweet, Podcast oder Pressemitteilung wirkungsvoll nutzt

Der Workshop richtet sich an Nachwuchswissenschaftler:innen, die mit Daten arbeiten und ihre Ergebnisse überzeugend kommunizieren möchten – ob für Kolleg:innen, Fördermittelgeber, Öffentlichkeit oder Medien.

Mach mit und finde heraus, wie aus guter Statistik keine Unstatistik wird.

Die Anmeldung zum Tutorium ist über das ConfTool während der Anmeldung zur Teilnahme an der Statistischen Woche 2025 möglich
Sprache: Deutsch
Teilnahmegebühr: kostenfrei, bei Nichterscheinen wird eine No-Show-Gebühr von 30€ in Rechnung gestellt
Mindestteilnehmendenzahl: 10
Maximalteilnehmendenzahl: 30
Es gelten die allgemeinen Stornierungsbedingungen der Teilnahme an der Statistischen Woche 2025.

Tutorium: Tidy{verse|models}: A modern approach to Data Science and Machine learning using R

Practitioners and researchers can agree on one thing: Knowing your way around data manipulation and statistical modeling is quintessential for succeeding in their respective fields. While many libraries enable working with data and developing statistical models, two stand out the most. The {tidyverse} and {tidymodels} libraries are collections of packages that are built on four unifying design principles:

• Human-centeredness
• Consistency
• Composability
• Inclusiveness

Sticking to these principles while coding sounds idealistic but is easy to achieve by using the framework brought to life by Hadley Wickham.

This workshop aims to introduce and apply popular packages from each collection that can benefit novice and experienced researchers or practitioners in their daily work.

The workshop consists of two parts:

1. The first session starts with an introduction to popular data manipulation and exploration packages such as {dplyr}, {tidyr}, {lubridate}, and {ggplot2}. These tools are combined with the powerful statistical modeling libraries in the {tidymodels} collection to develop a simple regression and classification model. Here, the focus is on presenting best practices that align with the aforementioned design principles and showcasing methods that make life easier when developing models working with messy data.
2. The second session is more focused on interactivity. The goal is for the audience to apply the tools introduced in the previous session to real-world data sets. By exploring different data sets and developing models independently, the participants will better understand the core principles behind the {tidy} philosophy. The participants themselves can choose the underlying data sets and models of choice to make sure that each participant can learn something independent of their current skill level.

Die Anmeldung zum Tutorium ist über das ConfTool während der Anmeldung zur Teilnahme an der Statistischen Woche 2025 möglich
Sprache: Englisch
Teilnahmegebühr: 30€
Mindestteilnehmendenzahl: 5
Maximalteilnehmendenzahl: tba
Für die Teilnahme am Tutorium ist das Mitbringen eines eigenen Laptops erforderlich.
Es gelten die allgemeinen Stornierungsbedingungen der Teilnahme an der Statistischen Woche 2025.