Workshop: Damit aus Statistik keine Unstatistik wird – Best Practices für eine gelingende Statistik-Kommunikation

Statistik liefert die Grundlage für viele Entscheidungen – in Politik, Wissenschaft, Medien und Gesellschaft. Doch was nützen gute Daten, wenn sie falsch verstanden werden? In diesem Workshop geht es darum, wie Statistik verständlich, präzise und wirksam kommuniziert werden kann – über disziplinäre und institutionelle Grenzen hinweg.

Wir arbeiten mit echten Beispielen aus Forschung, Medien und Praxis. Gemeinsam analysieren wir, was gut funktioniert – und was nicht. Dabei lernen die Teilnehmenden:

• wie man Missverständnisse erkennt und vermeidet
• wie man Botschaften auf Zielgruppen zuschneidet
• wie man komplexe Inhalte klar und ansprechend vermittelt
• wie man Formate wie Abstract, Tweet, Podcast oder Pressemitteilung wirkungsvoll nutzt

Der Workshop richtet sich an Nachwuchswissenschaftler:innen, die mit Daten arbeiten und ihre Ergebnisse überzeugend kommunizieren möchten – ob für Kolleg:innen, Fördermittelgeber, Öffentlichkeit oder Medien.

Mach mit und finde heraus, wie aus guter Statistik keine Unstatistik wird.

Die Anmeldung zum Tutorium ist über das ConfTool während der Anmeldung zur Teilnahme an der Statistischen Woche 2026 möglich
Sprache: Deutsch
Teilnahmegebühr: kostenfrei, bei Nichterscheinen wird eine No-Show-Gebühr von 30€ in Rechnung gestellt
Mindestteilnehmendenzahl: 10
Maximalteilnehmendenzahl: 30
Es gelten die allgemeinen Stornierungsbedingungen der Teilnahme an der Statistischen Woche 2026.

Tutorial: Python on HPC Clusters

Do you use Python in your scientific work? Do you run Python code on HPC clusters, or simply on your laptop?

This course will teach you some of the Python-related topics beyond the absolute basics of the language – things you will likely run into as a scientist using Python.

Content:

• Overview of common frameworks: Numpy, Scipy, Pandas, Pytorch, Tensorflow
• What everyone should know about Python performance
• Pip and Conda basics
• Using pip and Conda on HPC clusters
• Using GPUs and other system resources
• Parallel computing with Python

Language: English
Participation fee: 30€
Minimum number of participants: 10
Maximum number of participants: 24
Requirements: Own laptop with Python preinstalled.
The general cancellation policy for participation in Statistics Week 2026 applies.